本页分别说明轮廓识别和配色关系的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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从读者数据看，「轮廓识别」关注度 73、推荐指数 7.3，「配色关系」关注度 60、推荐指数 8.3，「轮廓识别」的读者关注度更高。
轮廓识别可由边缘两侧的清晰度差成立：一侧细节清楚、一侧发虚，焦点差别把前景从背景中分出。
看遮挡处：对象被另一物挡住一部分时，未被遮住的外缘是否仍连续、方向是否接得上；接得上说明这段边线属于该对象，可用于识别。被遮处两侧外缘断开或突然改变走向，就不把这段当轮廓依据。
轮廓识别只适用于视线、比例和遮挡关系都固定的单次观察：物体转向、前后景互换或镜面反射时，可见外缘会变，不能把这时的边线当成对象固有形状；多个部件叠在一起时，外缘只属于最靠前的部件，不能用来推整个对象的结构。若必须靠内部花纹、材质或功能才能区分，轮廓已不承担识别任务。
配色关系由色块交界处的软硬处理成立：硬边让两块颜色分开放，柔边让它们渗合，交界方式改变观看感受。
先把画面去色或只看黑白复印效果，记下仍能分开的色块；再恢复彩色，对照同一位置出现的色差。若去色后分组不变，关系主要靠明暗和面积；若分组消失、恢复彩色才出现，关系靠色相或饱和度。最后看交界是硬边还是渐变，确认颜色变化发生在相邻色块之间，而不是单独一块颜色的固有属性。
配色关系只对能同时看到全部相关色块的画面成立；镜头运动、灯光渐变或烟雾遮挡时，颜色会随光路和曝光改变，只能逐帧记录，不能把某一帧的相邻关系当成整段画面的结论。透明、反光或发光体呈现的颜色来自折射与光源，不宜当作物体固有色，也不能据此推断时间、地点或人物状态。
读者评论
转给自己队友看看，沟通的时候能省不少口舌。
把之前收藏的几篇连起来看，思路一下清楚多了。
一口气看完，脑子里的概念总算落地了。
补充一句，自己试过把光源统一之后，画面确实干净很多。
我们做小组作业的时候就是因为透视不统一被老师点了。